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一种基于自适应混沌NSGA-Ⅱ-VIKOR两阶段配煤优化方法及系统 

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申请/专利权人:华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂;上海电力大学

摘要:本发明公开了一种基于自适应混沌NSGA‑Ⅱ‑VIKOR两阶段配煤优化方法及系统包括:建立机组考虑碳排放的安全性与经济性两目标配煤优化模型;基于机组运行要求设置混煤煤质指标的约束条件,并考虑配煤燃烧的碳排放强度设置机组单位供电最优碳排放效率因子的约束条件;采用自适应混沌NSGA‑Ⅱ算法建立电厂机组配煤总体指标与配煤总成本的双目标优化模型,在约束条件下优化配煤策略并输出最优的混煤比例及各指标;根据输出的Pareto最优解集中的配煤方案及碳排放策略,通过VIKOR方法对最优解集进行筛选,实现第二阶段配煤策略的优化;本发明的方法将促进电厂配煤掺烧策略决策的科学性、可行性和可持续性,实现碳排放的控制和经济效益策略最优化。

主权项:1.一种基于自适应混沌NSGA-Ⅱ-VIKOR两阶段配煤优化方法,其特征在于,包括:根据燃煤电厂的安全运行数据建立机组考虑碳排放的安全性与经济性两目标配煤优化模型;基于机组运行要求设置混煤煤质指标的约束条件,并考虑配煤燃烧的碳排放强度设置机组单位供电最优碳排放效率因子的约束条件;采用自适应混沌NSGA-Ⅱ算法建立考虑碳排放的电厂机组配煤总体指标与配煤总成本的双目标优化模型,在所述约束条件下优化配煤策略并输出最优的混煤比例及各指标;根据输出的Pareto最优解集中的配煤方案及碳排放策略,通过VIKOR方法对所述最优解集进行筛选,实现第二阶段配煤策略的优化,得到两阶段优化后最终的优选配煤策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂 上海电力大学 一种基于自适应混沌NSGA-Ⅱ-VIKOR两阶段配煤优化方法及系统

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