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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本申请提供一种CSM图像分割方法、装置、终端设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，能够在一定程度提高CSM图像分割的精度。该方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入到已训练的生成器中处理，得到所述目标图像的分割图像，所述生成器为编码器‑解码器结构，且所述编码器和所述解码器之间设置有金字塔池化模块，所述编码器中的多个卷积层和所述金字塔池化模块之间相互连接。
主权项：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入到已训练的生成器中处理，得到所述目标图像的分割图像，所述生成器为编码器-解码器结构，且所述编码器和所述解码器之间设置有金字塔池化模块，所述编码器中的多个卷积层和所述金字塔池化模块之间相互连接；所述金字塔池化模块处理输入特征的方式，包括：采用不同尺寸的M个池化层分别对所述输入特征进行池化操作，得到M个局部上下文信息，M为大于或者等于2的整数；将M个所述局部上下文信息分别进行上采样处理，得到与所述输入特征的尺寸相同的M个第一特征向量；对所述输入特征中的所有列向量进行均值计算，得到目标列向量；对所述输入特征中的所有行向量进行均值计算，得到目标行向量；将所述目标列向量和所述目标行向量分别扩展为与所述输入特征的尺寸相同的第二特征向量和第三特征向量；将所述第二特征向量、所述第三特征向量和所述输入特征融合，得到第四特征向量；将M个所述第一特征向量和所述第四特征向量相加后，进行二维卷积操作得到全局上下文信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种CSM图像分割方法、装置、终端设备及存储介质
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