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申请/专利权人：西门子股份公司
摘要：本发明涉及得出产品的预测重量值的方法、控制方法和控制系统，涉及用于借助机器学习方法训练ML模型252的计算机实施的方法，其中，训练过的ML模型252设计和设置用于得出借助于注塑设备100制造的产品的预测重量值，该方法包括以下方法步骤：记录和或得出注塑设备100在第一产品的制造期间的第一生产参数，记录和或得出注塑设备100在至少一个前任产品的制造期间的前任生产参数，以及分别记录和或得出至少一个前任产品的至少一个前任重量值，记录和或得出第一产品的第一重量值，以及借助于监督学习的方法使用第一生产参数、其他生产参数、至少一个前任重量值以及第一重量值来训练ML模型252。
主权项：1.一种用于借助机器学习方法训练机器学习模型252的计算机实施的方法，其中，训练过的所述机器学习模型252设计和设置用于得出借助于注塑设备100制造的产品的预测重量值，所述方法包括以下方法步骤：记录和或得出所述注塑设备100在第一产品的制造期间的第一生产参数，记录和或得出所述注塑设备100在至少一个前任产品的制造期间的前任生产参数，以及分别记录和或得出至少一个所述前任产品的至少一个前任重量值，记录和或得出所述第一产品的第一重量值，以及借助于监督学习方法使用所述第一生产参数、其他生产参数、至少一个所述前任重量值以及所述第一重量值训练所述机器学习模型252。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西门子股份公司 得出产品的预测重量值的方法、控制方法和控制系统
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