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申请/专利权人：无锡市水务集团有限公司
摘要：本发明提出了一种基于bi‑kmeans‑LDA‑KELM的水厂变电站电气设备故障诊断方法，包括以下步骤：S1，采集水厂变电站电力设备异常时的数据，然后进行数据清洗、去重、标准化和归一化；S2，将归一化后的电力设备的异常数据通过bi‑kmeans算法进行聚类处理；S3，采用线性判别分析对聚类得到的特征进行降维操作；S4，将线性判别分析处理后的数据作为KELM的输入，对KELM进行模型训练；S5，将待测的水厂变电站异常数据输入训练完毕的KELM，对变电站电气设备故障进行诊断，得到故障诊断结果。本发明采用bi‑kmeans‑LDA‑KELM能快速处理水厂变电站中大规模、复杂的电气设备故障数据，且大大提高了水厂变电站电气设备故障的诊断精度和效率。
主权项：1.一种基于bi-kmeans-LDA-KELM的水厂变电站电气设备故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集水厂变电站电力设备异常时的数据，然后进行数据清洗、去重、标准化和归一化；S2，将归一化后的电力设备的异常数据通过bi-kmeans算法进行聚类处理；S3，采用线性判别分析对聚类得到的特征进行降维操作；S4，将线性判别分析处理后的数据作为KELM的输入，对KELM进行模型训练；S5，将待测的水厂变电站异常数据输入训练完毕的KELM，对变电站电气设备故障进行诊断，得到故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡市水务集团有限公司 一种基于bi-kmeans-LDA-KELM的水厂变电站电气设备故障诊断方法
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