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基于one record供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法 

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申请/专利权人:翌飞锐特电子商务(北京)有限公司

摘要:本申请公开了基于onerecord供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法,涉及物流技术领域,包括步骤S1,获取物流数据管理的多个信息模块,多个信息模块包括数据标准模块、数据共享模块、数据推送模块、权限控制模块、数据交换模块;步骤S2,根据多个信息模块,确定得到每个信息模块的数据处理集;步骤S3,将多个数据处理集输入到数据共享平台中,建立与参与方的共享连接;共享连接包括参与方的用户信息、参与方的共享需求;步骤S4,根据共享连接,确定决策树,根据决策树的第一特征和第二特征,确定输出的共享连接路径;能够将订单数据按照设置的决策树进行分类,提高订单决策的效果。

主权项:1.基于onerecord供应链订单物流货运运输信息共享及推送方法,其特征在于,包括:步骤S1,获取物流数据管理的多个信息模块,多个信息模块包括数据标准模块、数据共享模块、数据推送模块、权限控制模块、数据交换模块;步骤S2,根据多个信息模块,确定得到每个信息模块的数据处理集;步骤S3,将多个数据处理集输入到数据共享平台中,建立与参与方的共享连接;共享连接包括参与方的用户信息、参与方的共享需求;步骤S4,根据共享连接,确定决策树,根据决策树的第一特征和第二特征,确定输出的共享连接路径;所述步骤S4还包括以下步骤,步骤S201,获取每个信息模块的数据处理集,形成决策树的共享决策集,根据共享决策集中的订单数据,提取订单数据对应的目标特征和目标变量,将目标特征和目标变量分离,获取训练集和测试集;步骤S202,根据订单数据对应的目标特征和目标变量,获取影响最大的目标特征,作为决策树的根节点,构建决策树;步骤S203,使用训练集训练决策树,将训练好的决策树对测试集的订单数据进行预测,根据订单的属性,确定共享连接路径;所述步骤S202还包括以下步骤,步骤S301,获取第一数据集;第一数据集是从共享决策集的子集中,任选一部分数据组合而成;步骤S302,根据订单数据对应的目标特征和目标变量,确定每个特征对应的类别,根据每个目标特征的类别,获取第一数据集的信息熵;步骤S303,根据第一数据集的信息熵,获取每个目标特征对应的条件熵;条件熵是表示在已知类别的前提下,每个类别中特征的影响程度;步骤S304,基于第一数据集的信息熵和每个目标特征的条件熵,输出每个特征对应的信息增益;选择信息增益最大的目标特征作为决策树的根节点,输出为第一特征;所述步骤S202还包括以下步骤,步骤S401,根据第一数据集的目标特征,获取目标特征的基尼指数;步骤S402,根据目标特征的基尼指数,获取目标特征的基尼不纯度,将基尼不纯度最小的目标特征作为第二特征输出,将第二特征作为决策树的根节点;步骤S403,比较第一特征与第二特征,若第一数据集中可取值的数量大于预设阈值,选择第一特征进行输出;若第一数据集中可取值数量小于预设阈值,选择第二特征输出。

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权利要求:

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