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申请/专利权人：天津大学

摘要：本发明公开了一种基于Kubernetes的边缘云集群资源优化的容器化调度系统，包括：用于生成请求服务序列的负载生成器模块：参数收集模块：用于生成服务编排参数和请求指派参数；边缘集群管理模块：基于请求服务序列和请求指派参数以及用户预设算法容器生成请求调度决策，并发送给请求指派模块；请求指派模块：将请求指派参数发送给边缘集群管理模块，并将请求调度决策发送给对应的节点；服务编排模块：将服务编排参数发送给云管理模块，将服务编排决策发送给边缘集群管理模块；云管理模块：基于请求服务序列、服务编排参数以及用于用户预设算法容器生成服务编排决策，并将服务编排决策发送给服务编排模块。本发明可以降低实验环境的开销。

主权项：1.一种基于Kubernetes的边缘云集群资源优化的容器化调度系统，其特征在于，包括：负载生成器模块：用于生成请求服务序列并将请求服务序列发送到边缘集群管理模块和云管理模块；参数收集模块：用于基于边缘集群管理模块收集的各边缘集群的节点状态信息生成服务编排参数和请求指派参数，并将服务编排参数发送给服务编排模块，将请求指派参数发送给请求指派模块；边缘集群管理模块：基于接收到的请求服务序列和请求指派参数以及用户预设的算法容器生成请求调度决策，并将请求调度决策发送给请求指派模块；请求指派模块：用于将参数收集模块收集的请求指派参数发送给边缘集群管理模块，并将接收到的边缘集群管理模块生成的请求调度决策发送给对应的节点；服务编排模块：将服务编排参数发送给云管理模块，并将云管理模块生成的服务编排决策发送给边缘集群管理模块；云管理模块：基于接收到的请求服务序列、服务编排参数以及用于用户预设的算法容器生成服务编排决策，并将服务编排决策发送给服务编排模块；所述服务编排参数包括服务编排周期内边缘集群中每种服务类型请求成功与请求失败的数量、服务编排周期内边缘集群因pod数量不足而被积压的请求的服务类型及请求的数量、每个边缘集群的各工作节点上所部署的pod实例的类型与pod实例的数量、每个边缘集群上各个节点的CPU使用率和内存使用率，所述请求指派参数包括请求序号、每个请求序号所对应的服务类型、各个边缘集群上满足每个请求序号所需服务类型的pod实例的运行状态、每个边缘集群到其它边缘集群之间的传播时延；所述服务编排决策包括边缘集群及对对应的边缘集群所采取的动作，其表达式为： 式中，表示请求服务序列中请求i的服务编排决策，表示pod实例的集合，当l＝0时，表示不添加pod实例，当l为正时，表示在边缘集群k内增加类型为l的pod实例，当l为负时，表示在边缘集群k内删除类型为l的pod实例，S表示pod实例类型的总数，表示边缘集群的集合；所述请求调度决策的表达式为： 式中，表示请求服务序列中请求i的请求调度决策，表示边缘集群k的各个节点的集合，该请求调度决策表示请求服务序列中请求i由边缘集群k的工作节点j执行。

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百度查询： 天津大学 基于Kubernetes的边缘云集群资源优化的容器化调度系统