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申请/专利权人：和硕联合科技股份有限公司
申请日：2020-04-29
公开（公告）日：2024-02-13
公开（公告）号：CN112115760B
专利技术分类：.在视频内容中（提取叠加文本 G06V20/62）（视频检索 G06F16/70）（在视频服务器中处理视频基本流H04N21/234）（在视频客户端中处理视频基本流H04N21/44）[2022.01]
专利摘要：一种物件检测系统及物件检测方法，其中物件检测系统包含影像获取装置、存储器及处理器。影像获取装置用以获取影像。存储器存储对应推论引擎的指令，推论引擎配适于具多重阶层的卷积神经网络结构，其包含第一及第二阶层与物件检测层。处理器用以执行指令以：降低第二阶层的多个卷积层的网络宽度；根据调整后的卷积神经网络结构运行推论引擎，使第一阶层接收影像为初始输入；输入第一阶层根据初始输入产生的第一输出至第二阶层以及物件检测层；输入第二阶层根据第一输出产生的第二输出至物件检测层；以及物件检测层根据第一输出及第二输出产生最终输出以对影像进行物件检测。借此，可在运算速度提升的前提下维持检测准确率。
专利权项：1.一种物件检测系统，其特征在于，包含：一影像获取装置，用以获取一影像；一存储器，用以存储对应于一推论引擎的至少一指令，该推论引擎配适于具有多重阶层的一卷积神经网络结构，该卷积神经网络结构的该多重阶层包含接收一初始输入的一第一阶层、连接于该第一阶层的一第二阶层以及连接于该第二阶层的一物件检测层，其中该第一阶层的多个第一卷积层对应一第一网络宽度且该第二阶层的多个第二卷积层对应一第二网络宽度；以及一处理器，耦接于该存储器以及该影像获取装置，该处理器用以自该存储器存取并执行该至少一指令以：调整该卷积神经网络结构以降低所述多个第二卷积层的该第二网络宽度；根据调整后的该卷积神经网络结构运行该推论引擎，使该第一阶层接收该初始输入，其中该初始输入为该影像的信息；该第一阶层根据该初始输入产生一第一输出，并将该第一输出输入该第二阶层以及该物件检测层；该第二阶层根据该第一输出产生一第二输出，并将该第二输出输入该物件检测层；以及该物件检测层根据该第一输出以及该第二输出产生一最终输出以对该影像进行物件检测。
百度查询： 和硕联合科技股份有限公司 物件检测系统及物件检测方法
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