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申请/专利权人：中国海洋大学;青岛市疾病预防控制中心(青岛市预防医学研究院)
摘要：本发明属于手足口病数据信息监测技术领域，公开了一种基于改进SEIR模型的手足口病疫情预测方法与系统。该方法首先根据手足口病疫情的具体特点在SEIR模型的基础上添加隐性感染者群体、病毒脱落者群体、环境中的病毒并考虑手足口病具有潜伏期与自限性的特点构建传染病模型；其次将疫情数据输入至传染病模型进行拟合优化，获得优化参数；然后基于优化参数对模型进行改进，通过使用马尔科夫链转换控制方程获得改进后的SEIR模型；最后利用改进后的SEIR模型对未来一段时间的感染者人数进行预测。本发明使用了综合考虑了手足口病疫情传播中涉及的各类群体并对传染率进行拟合，因此改进后的SEIR模型具有预测精度高的优点。
主权项：1.一种基于改进SEIR模型的手足口病疫情预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、在隐性传染及环境中存在的病毒对预测影响的情况下，获取手足口病疫情数据；所述疫情数据包括过去一段时间内的手足口病单日确诊人数、现有确诊人数以及累计康复人数数据；S2、根据手足口病疫情的自限性特点和有潜伏期特点，构建传染病模型；S3、将疫情数据输入所述传染病模型进行拟合优化，获得优化参数；S4、基于优化参数对传染病模型进行改进，获得改进后的SEIR模型；S5、利用改进后的传染病模型，对未来一段时间手足口病感染人数数据进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 青岛市疾病预防控制中心(青岛市预防医学研究院) 一种基于改进SEIR模型的手足口病疫情预测方法与系统
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