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申请/专利权人：无锡北邮感知技术产业研究院有限公司

摘要：本发明实施例提供了一种致痫灶位置检测方法及装置。方案如下：获取待检测人员脑部的多模态神经影像；对多模态神经影像进行特征提取，得到表面形态特征；根据表面形态特征，利用预先训练好的致痫灶位置检测模型，预测致痫灶位置；该致痫灶位置检测模型是基于预设训练集训练得到的，预设训练集包括多个癫痫患者手术前脑部的样本多模态神经影像，以及每一癫痫患者对应的致痫灶位置；输出致痫灶位置。通过本发明实施例提供的技术方案，由于致痫灶位置检测模型是根据真实癫痫患者手术前脑部的样本多模态神经影像，以及癫痫患者的真实致痫灶位置训练得到的，这使得检测得到致痫灶位置更加精准，有效提高了致痫灶位置检测的准确性。

主权项：1.一种致痫灶位置检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测人员脑部的多模态神经影像；对所述多模态神经影像进行特征提取，得到所述待检测人员脑部的表面形态特征；根据所述待检测人员脑部的表面形态特征，利用预先训练好的致痫灶位置检测模型，预测所述待检测人员的致痫灶位置；所述致痫灶位置检测模型是基于预设训练集训练得到的，所述预设训练集包括多个癫痫患者手术前脑部的样本多模态神经影像，以及每一癫痫患者对应的致痫灶位置；输出所述待检测人员的致痫灶位置；所述对所述多模态神经影像进行特征提取，得到所述待检测人员脑部的表面形态特征的步骤，包括：基于所述多模态神经影像，构建所述待检测人员的大脑皮层模型；获取所述大脑皮层模型上每一顶点对应的第一表面形态特征；其中，所述第一表面形态特征至少包括皮层厚度、灰白质强度对比度、曲率、沟回深度、磁共振成像液体衰减反转恢复序列FLAIR信号强度；根据所述大脑皮层模型上每一顶点的第一表面形态特征，以每一顶点为圆心，计算半径为第一预设值的圆内所述第一表面形态特征的均值，得到第一顶点特征；根据所述大脑皮层模型上每一顶点的第一表面形态特征，以每一顶点为圆心，计算半径为第二预设值的圆环内所述第一表面形态特征的均值，得到第二顶点特征；根据每一顶点对应的第一顶点特征和第二顶点特征，进行学生t检验，得到所述待检测人员的第二表面形态特征；根据所述大脑皮层模型上每一顶点的第一表面形态特征，以每一顶点为圆心，计算半径为第三预设值的圆内所述曲率的和值，得到第三表面形态特征；所述待检测人员的致痫灶位置为：所述待检测人员的大脑皮层模型上每一顶点对应的致痫灶概率。

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