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申请/专利权人：中国医学科学院肿瘤医院
摘要：本发明提出基于病理组学标签预测SCLC患者预后的方法及系统，包括：基于肿瘤切片，获取组织病理学数字切片图像；将所述组织病理学数字切片图像输入预设的自监督深度学习对比聚类计算模型，提取组织形态学特征；对所述组织形态学特征进行分析，获取患者预后预测结果。本发明提出一种基于病理组学标签用于预测小细胞肺癌SCLC患者预后的方法，有助于医生为SCLC患者提供个性化治疗，最终有助于改善临床管理和患者预后。
主权项：1.基于病理组学标签预测SCLC患者预后的方法，其特征在于，包括：基于肿瘤切片，获取组织病理学数字切片图像；将所述组织病理学数字切片图像输入预设的自监督深度学习对比聚类计算模型，提取组织形态学特征；对所述组织形态学特征进行分析，获取患者预后预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国医学科学院肿瘤医院 基于病理组学标签预测SCLC患者预后的方法及系统
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