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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种基于多维夜光特征的资产财富估算方法及系统，该估算方法包括：获取研究年份下研究区域的夜间灯光数据和定居点数据，以及财富指数数据和国际财富指数数据；统计研究区域内DHS集群的财富指数，利用国际财富指数数据对财富指数进行可比化处理，得到DHS集群的国际财富指数；将夜间灯光数据和定居点数据进行空间邻域分析，提取定居点的多维夜光特征；构建DHS集群的缓冲区，计算缓冲区内所有定居点的多维夜光特征的平均值，作为DHS集群的多维夜光特征；构建训练样本，利用训练样本对随机森林模型构建的资产财富估算模型进行训练；采用资产财富估算模型进行资产财富估算。本发明的估算精度尤其是对非照明区域的估算精度得到显著提升。
主权项：1.一种基于多维夜光特征的资产财富估算方法，其特征是，包括：获取研究年份下研究区域的夜间灯光数据和定居点数据，以及获取研究区域内的财富指数数据和国际财富指数数据；根据财富指数数据统计研究区域内DHS集群的财富指数，利用国际财富指数数据，对DHS集群的财富指数进行可比化处理，得到DHS集群的国际财富指数；将夜间灯光数据和定居点数据进行空间邻域分析，提取定居点的多维夜光特征，包括定居点的夜光值以及定居点与其最近夜光点的距离；构建DHS集群的缓冲区，并计算缓冲区内所有定居点的多维夜光特征的平均值，作为DHS集群的多维夜光特征；构建训练样本，包括DHS集群的国际财富指数和多维夜光特征，分别作为预测变量和解释变量，利用训练样本对随机森林模型构建的资产财富估算模型进行训练；采用资产财富估算模型对研究区域定居点进行资产财富估算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 一种基于多维夜光特征的资产财富估算方法及系统
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