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申请/专利权人：慧与发展有限责任合伙企业
摘要：本公开的实施例涉及标识IT数据中心中的预测功耗数据中的热点和冷点以用于工作负载调度。提供了用于使用来自IT数据中心中的服务器的历史输入功率周期性数据来训练机器学习ML模型以获得针对未来时间段的服务器的预测功耗数据的系统和方法。热点或者冷点的时间窗口然后在预测功耗数据中被标识，热点被定义为时间序列数据中过度利用的区或区域，而冷点被定义为时间序列数据中利用不足的区或区域。通过计算预测功耗数据的指数平均平均数EMA来标识热点和冷点，将高于EMA的点作为热点以及将低于EMA的点作为冷点。所标识的热点和冷点可以用于调度服务器或数据中心的工作负载，以更有效地计划现有的工作负载，或者在更优化的时间段引入新的工作负载。
主权项：1.一种计算组件，包括：至少一个处理器；以及存储器单元，被操作地连接到所述至少一个处理器，所述存储器单元包括在被执行时使所述至少一个处理器进行以下动作的指令：利用从服务器接收的、来自过去时间段的输入周期性数据的至少一个数据集训练机器学习模型，以获得针对下一未来时间段的服务器的预测功耗数据；计算所述预测功耗数据的指数平均平均数EMA；将所述预测功耗数据的点与所述EMA进行比较；将预测功耗的高于所述EMA的连续点标识为热点的时间窗口，并且将预测功耗点的低于所述EMA的连续点标识为冷点的时间窗口；以及调度在冷点的时间窗口期间要被执行的工作负载。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 慧与发展有限责任合伙企业 标识IT数据中心中的预测功耗数据中的热点和冷点以用于工作负载调度
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