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申请/专利权人：浙江力石科技股份有限公司
摘要：本发明涉及文字识别技术领域，具体涉及一种石刻文字识别的优化方法及系统，步骤为：获取特殊环境石刻图片，利用卷积神经网络训练特殊环境石刻模型；进行N次迭代后，将特殊环境石刻模型训练后的参数叠加到每层日常石刻训练的过程，作为每层卷积后的偏移值进入下一层卷积，其中N为自然数；在卷积层提取特征，利用特征值反卷积恢复原始图片，并将原始图片特征还原；对恢复后的图片进行卷积处理，得到生成图片的特征后与原始图片进行对抗，最后得到石刻文字识别优化模型。本发明所提供的方法可以识别在异常环境、不同天气条件以及光线条件下石刻内容识别，提升石刻内容识别的准确度，提升景区服务能力。
主权项：1.一种石刻文字识别的优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1获取特殊环境石刻图片，利用卷积神经网络训练特殊环境石刻模型；S2进行N次迭代后，将特殊环境石刻模型训练后的参数叠加到每层日常石刻训练的过程，作为每层卷积后的偏移值进入下一层卷积，其中N为自然数；S3在卷积层提取特征，利用特征值反卷积恢复原始图片，并将原始图片特征还原；S4对恢复后的图片进行卷积处理，得到生成图片的特征后与原始图片进行对抗，最后得到石刻文字识别优化模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江力石科技股份有限公司 一种石刻文字识别的优化方法及系统
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