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申请/专利权人：简阳市人民医院
摘要：本发明涉及智慧医疗领域，尤其涉及一种基于smote算法的慢性阻塞性肺疾病再入院风险预测系统，通过采集各待入院预测患者的扩散路径，对各待入院预测患者进行划分，得到多个集合划分，采集表示所有集合划分中第二风险患者的总人数与第二目标患者的总人数之间差异的不一致要素，生成表示风险因素行为对再入院行为存在影响的再入院风险要素，根据扩散路径将各待入院预测患者划分成多个集合，保证每个集合划分中包含的风险患者和目标患者对再入院行为均是发生路径相同或相似的患者，从而避免了现有技术中需要将风险患者和目标患者一一比对才能确定是否是相同或相似研究患者，减少解析过程，从而降低了进行再入院风险要素推断的时间和解析资源成本。
主权项：1.一种基于smote算法的慢性阻塞性肺疾病再入院风险预测系统，其特征在于，包括：扩散路径采集模块，被配置为执行采集各待入院预测患者的扩散路径，其中，所述各待入院预测患者包括风险患者和第一目标患者，所述风险患者为已发生风险因素行为的患者，所述第一目标患者为未发生所述风险因素行为的患者，每一待入院预测患者的扩散路径为：根据该待入院预测患者的特征数据预估的该待入院预测患者发生再入院行为的路径；集合划分模块，被配置为执行按照所述各待入院预测患者的扩散路径，对所述各待入院预测患者进行划分，得到多个集合划分；人数调整模块，被配置为执行针对风险患者与第一目标患者人数不同的每一集合划分，调整集合划分中第一目标患者的人数，使得集合划分中第一目标患者与风险患者的人数相同；不一致要素获取模块，被配置为执行根据每一集合划分中第二风险患者的人数和第二目标患者的人数，采集表示所有集合划分中第二风险患者的总人数与第二目标患者的总人数之间差异的不一致要素，其中，所述第二风险患者为已发生所述再入院行为的风险患者，所述第二目标患者为已发生所述再入院行为的第一目标患者；再入院风险预测模块，被配置为执行当所述不一致要素表示所述第二风险患者的总人数大于所述第二目标患者的总人数时，生成表示所述风险因素行为对所述再入院行为存在影响的再入院风险要素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 简阳市人民医院 一种基于smote算法的慢性阻塞性肺疾病再入院风险预测系统
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