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申请/专利权人：浙江工商大学
摘要：本发明提供了一种NF场景下基于GNN的VNF资源预测方法及装置，所述方法步骤为：数据准备，构建NFV环境中NF可变粒度场景，部署编排管控过程中增加认知功能并提出差异化NFV资源认知服务体系，完成对不同粒度的μNFs资源的抽象与形式化描述，构建图；构建所述图之后开始构建GNN模型；构建所述GNN模型之后开始进行编码网络；编码网络之后开始设计并实现NFV环境下动态资源预测的系统架构。本发明为解决复杂环境中的VNF资源分配不足或过度分配等资源需求预测问题设计出一种新的应用环境。
主权项：1.一种NF场景下基于GNN的VNF资源预测方法，其特征在于，包括如下步骤：数据准备，构建NFV环境中NF可变粒度场景，部署编排管控过程中增加认知功能并提出差异化NFV资源认知服务体系，完成对不同粒度的μNFs资源的抽象与形式化描述，构建图；构建所述图之后开始构建GNN模型；构建所述GNN模型之后开始进行编码网络；编码网络之后开始设计并实现NFV环境下动态资源预测的系统架构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工商大学 一种NF场景下基于GNN的VNF资源预测方法及装置
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