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一种基于ERNIE用于由评论提取到评论者关键信息的方法 

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申请/专利权人:浪潮云信息技术股份公司

摘要:本发明涉及信息获取技术领域,具体为一种基于ERNIE用于由评论提取到评论者关键信息的方法,包括以下步骤:利用大规模的预训练模型和知识强化模型,设计预训练的任务,指定与预训练的过程;设定自定义的数据集,将非结构化数据处理成结构化数据,进行数据输入,数据处理,数据读入,加载模型;利用数据输出得到想从评论中获取的关键字段,评论者的态度,意图,情绪;有益效果为:本发明提出的基于ERNIE用于由评论提取到评论者关键信息的方法,通过ERNIE模型进行语言理解,通过预训练后,能够准确理解评论区的语言,然后找到关键的有用的信息。这样的信息大致是非结构化的信息,将其转为结构化信息进行后续的操作。

主权项:1.一种基于ERNIE用于由评论提取到评论者关键信息的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:利用大规模的预训练模型和知识强化模型,设计预训练的任务,指定与预训练的过程;设定自定义的数据集,将非结构化数据处理成结构化数据,进行数据输入,数据处理,数据读入,加载模型;利用数据输出得到想从评论中获取的关键字段,评论者的态度,意图,情绪。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浪潮云信息技术股份公司 一种基于ERNIE用于由评论提取到评论者关键信息的方法

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