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申请/专利权人:东北大学
摘要:本发明提供基于证据理论与EGO的汽车制动系统区间可靠性评估方法,首先对影响制动器系统可靠性的参数进行挑选,确定区间变量和随机变量;通过LHS抽样对区间变量和随机变量随机抽取N组样本点并得到相对应响应,利用N组样本建立EGO并行优化算法的初始代理模型;对随机变量抽取N1组样本点,利用EGO并行优化算法对样本点进行寻优求解,得到N1组样本对应响应的最大值和最小值;根据最大值和最小值,建立代理模型对响应进行预测,从而进行可靠性评估;充分考虑制动过程中主观变量和随机变量共存时对制动系统可靠性的影响,采用EGO并行优化大幅减少制动器系统的挂钟时间,提升整体可靠性评估效率;为汽车制动系统可靠性评估提供更贴近实际工况的分析手段。
主权项:1.基于证据理论与EGO的汽车制动系统区间可靠性评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤S1:利用MATLAB程序的灵敏度分析对影响制动器系统可靠性的参数进行挑选,根据实际工况以及结合上述灵敏度分析,确定区间变量和随机变量;步骤S2:通过LHS抽样对区间变量和随机变量随机抽取N组样本点,通过ABAQUS仿真得到N组每组样本相对应响应,利用N组样本建立EGO并行优化算法的初始代理模型;通过LHS抽样对随机变量抽取N1组样本点,利用EGO并行优化算法对样本点进行寻优求解,得到N1组每组样本相对应响应的最大和最小值;步骤S3:根据得到的N1组样本点及其每组样本相对应响应的最大值和最小值,建立代理模型对响应进行预测,从而进行可靠性评估。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 东北大学 基于证据理论与EGO的汽车制动系统区间可靠性评估方法
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