龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种基于PNC‑YOLOv7的海洋生物检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取海洋生物的数据集，通过数据增强获得更多图像并对数据集进行划分，获得的海洋生物图像划分为：训练图像、验证图像和测试图像；步骤2：构建YOLOv7优化模型，得到改进后的YOLOv7模型；其中模型改进有：主干网络、检测头层上采样模块、注意力机制；步骤3：将数据增强后的海洋生物图像训练集载入改进后的模型进行训练，改进后的模型经训练得到最佳权重；步骤4：使用训练好的改进后YOLOv7检测模型进行海洋生物图像检测，获得检测结果。
主权项：1.一种基于PNC-YOLOv7的海洋生物检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取海洋生物图像的数据集，对海洋生物图像进行数据增强处理并对数据集进行划分；获得的海洋生物图像划分为：训练图像、验证图像和测试图像；步骤2，对YOLOv7检测模型进行改进，得到PNC-YOLOv7模型；模型改进的部分包括：主干网络、检测头层上采样模块、注意力机制；步骤3，基于步骤1处理完成的数据集，对步骤2所述PNC-YOLOv7模型进行训练，获得最优权重；步骤4，使用PNC-YOLOv7模型进行海洋生物图像检测，获得检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种基于PNC-YOLOv7的海洋生物检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号