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申请/专利权人：通用电气公司
摘要：本发明题为“利用深度神经网络将医学图像转换为不同样式图像的方法和系统”。本发明提供了用于将图像的样式转换为不同的样式，同时保留图像的内容的各种方法和系统。在一个示例中，一种方法包括使用深度神经网络系统、基于第三图像的视觉特征将经由医学成像系统获取的第一图像转换为第二图像，该深度神经网络系统被配置为将图像的视觉特征与内容分离，其中该第二图像包括该第一图像的内容和该第三图像的该视觉特征，并且该第一图像和该第二图像具有不同的视觉特征。然后可以将转换后的第二图像呈现给用户。
主权项：1.一种利用深度神经网络将医学图像转换为不同样式图像的方法，包括：使用深度神经网络系统、基于第三图像的样式将经由第一医学成像系统获取的第一图像转换为第二图像，所述第一图像具有包含生理细节的内容，所述第三图像的样式包括所述第三图像的视觉外观和特征，所述深度神经网络系统被配置为将图像的视觉外观和特征与内容分离，其中所述第二图像包括所述第一图像的所述内容和所述第三图像的所述视觉外观和特征，并且所述第一图像和所述第二图像具有不同的视觉外观和特征，其中所述第一图像的所述视觉外观和特征为所述第一医学成像系统的样式，所述第二图像和所述第三图像的视觉外观和特征为与所述第一医学成像系统不同的第二医学成像系统的样式；以及将转换后的所述第二图像呈现给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 通用电气公司 利用深度神经网络将医学图像转换为不同样式图像的方法和系统
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