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申请/专利权人：通用电气精准医疗有限责任公司
摘要：提供了通过较小参数促进改进神经网络推断效率的系统技术。在各种实施方案中，系统可访问医学图像，在该医学图像上将执行人工智能任务。在各个方面中，该系统可通过在医学图像上执行神经网络流水线来促进人工智能任务，由此产生对应于医学图像的人工智能任务输出。在各种情况下，在任何卷积之前，神经网络流水线可包括从医学图像到神经网络流水线中的每个卷积层的相应跳跃连接。
主权项：1.一种系统，所述系统包括：处理器，所述处理器执行存储在计算机可读存储器中的计算机可执行部件，所述计算机可执行部件包括：接收器部件，所述接收器部件访问医学图像，在所述医学图像上将执行人工智能任务；和模型部件，所述模型部件通过在所述医学图像上执行神经网络流水线来促进所述人工智能任务，由此产生对应于所述医学图像的人工智能任务输出，其中在任何卷积之前，所述神经网络流水线包括从所述医学图像到所述神经网络流水线中的每个卷积层的相应跳跃连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 通用电气精准医疗有限责任公司 通过较少参数的改进神经网络推断效率
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