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基于数据融合的货运线路集成规划方法及系统 

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申请/专利权人:云南中畅物流有限公司

摘要:本发明提供了基于数据融合的货运线路集成规划方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:调用货源订单管理模块获取中转货运订单,采集所述中转货运订单的货源起始地、货源目标地和货源物品属性信息;建立分段规划路径;将适配度满足预设适配度的车辆纳入车辆空间集合;获取所述车辆空间集合对应的人员空间集合;对所述分段规划路径进行风险寻优决策,输出寻优决策结果;按照所述寻优决策结果,生成所述中转货运订单的货运线路,解决了现有技术中存在的由于对于货运中转站的人员和车辆的分析不足,导致货运线路的安全风险较高,货运效率不佳的技术问题,达到提升货运效率的同时,提升货运安全性的技术效果。

主权项:1.基于数据融合的货运线路集成规划方法,其特征在于,所述方法包括:连接网络货运平台的业务中台,调用货源订单管理模块获取中转货运订单,采集所述中转货运订单的货源起始地、货源目标地和货源物品属性信息,其中,货源物品属性信息为表征货源在运输过程中的状态属性信息;获取所述中转货运订单的中转节点,以所述货源起始地、所述货源目标地以及所述中转节点,建立分段规划路径;连接所述业务中台调用车辆状态管理模块,按照所述货源物品属性信息进行车辆适配,将适配度满足预设适配度的车辆纳入车辆空间集合;连接所述业务中台调用人员信息管理模块,将所述人员信息管理模块与所述车辆状态管理模块进行连接后进行人员驾驶权限识别,获取所述车辆空间集合中各个车辆驾驶权限人员对应的人员空间集合;按照所述车辆空间集合和所述人员空间集合对所述分段规划路径进行风险寻优决策,输出寻优决策结果,其中,所述寻优决策结果为损失风险最小的路径,包括:根据所述车辆状态管理模块对所述网络货运平台的车辆资源进行分类,获取多类车辆;采集每一类车辆的车辆基础信息,包括车辆检修信息、车辆证件信息以及车辆保险信息,通过筛选机制生成车辆状态记忆库;根据所述人员信息管理模块对所述网络货运平台的驾驶人员进行基础信息采集,包括人员疲劳信息、人员证件信息以及人员历史接单率,通过筛选机制生成人员状态记忆库;通过与评分模块连接获取所述车辆状态记忆库和所述车辆状态记忆库,所述车辆状态记忆库为基于车辆基础信息的评分达到预设评分指标的信息组成的数据库,且所述车辆状态记忆库为分类存储的数据库,所述人员状态记忆库为基于人员基础信息的评分达到所述预设评分指标的信息组成的数据库;其中,所述评分模块包括信息识别单元,所述信息识别单元包括用于识别证件图像信息的图像识别通道,以及用于识别数据的数据识别通道;基于所述车辆状态记忆库和所述人员状态记忆库,对所述车辆空间集合和所述人员空间集合进行寻优;根据所述车辆空间集合和所述车辆状态记忆库,识别所述车辆空间集合中任一车辆在所述车辆状态记忆库中被调用的概率,得到与所述车辆空间集合对应的第一被调概率集合;根据所述人员空间集合和所述人员状态记忆库,识别所述人员空间集合中任一人员在所述人员状态记忆库中被调用的概率,得到与所述车辆空间集合对应的第二被调概率集合;通过对所述第一被调概率集合和所述第二被调概率集合进行加权融合计算,输出融合被调概率集合;通过对所述融合被调概率集合进行风险转换,输出融合风险概率集合;在所述融合风险概率集合中进行寻优,输出融合风险概率处于预设风险概率区间的标识风险概率集合;对所述标识风险概率集合进行平稳性密度概率寻优,输出所述寻优决策结果;按照所述寻优决策结果,生成所述中转货运订单的货运线路。

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