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申请/专利权人：太原理工大学
摘要：本发明公开了一种基于tDCS刺激响应模型的个体化神经调控参数优化方法，属于神经调控方案参数优化领域。解决了通用tDCS刺激方案在阿尔兹海默症病患上治疗效应异质性高、并且受到伦理约束无法在病患上直接进行验证以及全脑神经活动对tDCS刺激的响应尚不清楚的问题。主要通过大尺度动力学模型反映刺激对全脑神经活动的影响，利用tDCS有限元建模模拟不同神经调控方案，解决受到伦理约束无法在病患上进行验证的问题，同时构建基于被试级的tDCS刺激响应模型有效解决治疗效应异质性高的问题。最终完成对AD患者tDCS个体化神经调控的电流剂量参数的优化，尽可能的降低tDCS神经调控在被试间的异质性，改善患者病情。
主权项：1.基于tDCS刺激响应的个体化神经调控参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取AD患者T1w、T2w、DTI以及rs-fMRI多模态数据，并对多模态数据进行预处理，得到预处理后的多模态数据；步骤S2、基于预处理后的多模态数据：进行有限元建模，模拟tDCS刺激在AD患者大脑中的电场分布；同时，构建融合突触可塑性机制的大尺度动力学模型；步骤S3：结合有限元建模和大尺度动力学模型，构建个体化tDCS刺激响应模型；步骤S4：通过个体化tDCS刺激响应模型，逆向计算个体化刺激电流强度Ibest，完成对AD患者的个体化tDCS调控方案中电流剂量的参数优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 太原理工大学 基于tDCS刺激响应的个体化神经调控参数优化方法
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