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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学
摘要：本发明公开了一种超前脑疲劳预警系统、设备和存储介质，包括数据获取模块、预处理模块、调节能力计算模块、疲劳预警模块、存储模块和通信模块；数据获取模块用于获取待预测对象的瞳孔直径数据；预处理模块，用于将瞳孔直径数据进行预处理，去除无效数据，并线性插值；调节能力计算模块，用于基于预处理后的瞳孔直径数据计算，并通过环境光指数进行矫正，得到不断更新的脑疲劳调节能力时间序列；疲劳预警模块模块，用于根据得到的疲劳调节能力时间序列建立超前预测模型，利用超前预测模型得到的预测线与脑疲劳报警阈值线交点计算距离脑疲劳的剩余时间启动报警；通信模块将脑疲劳调节能力、报警方式等上传到远程服务器，便于管理方监控；存储模块将中间数据存档。
主权项：1.一种超前脑疲劳预警系统，其特征在于，包括数据获取模块、预处理模块、调节能力计算模块、疲劳预警模块、通信模块和存储模块；数据获取模块，用于获取待预测对象的瞳孔直径数据；预处理模块，用于将所述的瞳孔直径数据进行预处理，去除无效数据，并线性插值，得到预处理后的瞳孔直径数据；调节能力计算模块，用于基于预处理后的瞳孔直径数据进行计算，并通过环境光指数进行矫正，得到不断更新的调节能力时间序列；疲劳预警模块，用于根据得到的调节能力时间序列进行数学建模，建立超前预测模型，并计算即将发生脑疲劳的剩余的时间并进行报警；通信模块，用于将脑疲劳调节能力、报警方式等上传到远程服务器，便于管理方监控；存储模块，用于对中间数据进行存档。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 一种超前脑疲劳预警系统、设备和存储介质
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