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申请/专利权人：广东信聚丰科技股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于AI辅助的授课题目推送方法及系统，通过分析目标学生用户在第一教学测试平台中的历史题目学习行为数据，能够根据学生的个体差异提供个性化的学习支持，通过生成目标学习行为表征向量和预测薄弱知识点数据，针对性地推送相应的授课题目数据，能够及时诊断学生的知识盲区和薄弱环节。通过针对性地推送相应的授课题目数据，避免了学生在不必要的知识点上浪费时间和精力。同时，教师也能够根据学生的个性化学习需求更好地调整和优化教学资源，提供更有效的教学指导和反馈，可以最大限度地利用教学资源，提高教学效率。也即，本申请可以更好地满足学生的学习需求，提高学习效果，并为教师提供更有效的教学辅助工具。
主权项：1.一种基于AI辅助的授课题目推送方法，其特征在于，应用于AI辅助推送系统，所述方法包括：获取目标学生用户在第一教学测试平台中的第一目标历史题目学习行为数据，将所述第一目标历史题目学习行为数据加载到所述第一教学测试平台中的第一题目学习挖掘网络，基于所述第一目标历史题目学习行为数据，确定所述第一题目学习挖掘网络中的Y个目标学习行为集群向量对应的目标集群表征系数；将所述Y个目标学习行为集群向量与所述目标集群表征系数进行融合，生成所述目标学生用户对应的目标学习行为表征向量；将所述目标学习行为表征向量传入第二教学测试平台，以使所述第二教学测试平台中的第二题目学习挖掘网络，对所述目标学习行为表征向量，以及所述目标学生用户在所述第二教学测试平台中的第二目标历史题目学习行为数据进行薄弱掌握知识点预测，生成所述目标学生用户对应的目标薄弱掌握知识点数据；基于所述目标学生用户对应的目标薄弱掌握知识点数据向所述目标学生用户推送对应的授课题目数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东信聚丰科技股份有限公司 基于AI辅助的授课题目推送方法及系统
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