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申请/专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种传染病确诊者数量预测方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：确定传染病预测天数、基本传染数、传染病潜伏周期，基于以下步骤进行迭代，直至传染病预测天数归零输出传染病第二累计确诊者数量：获取第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量；基于第一累计痊愈者数量、第一累计确诊者数量、基本传染数、传染病潜伏周期更新预设传染病预测模型中系数；基于第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量、经过更新的传染病预测模型，输出第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量；对传染病预测天数进行递减。
主权项：1.一种传染病确诊者数量预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定传染病预测天数、基本传染数、传染病潜伏周期，确定累计疑似者排除数量以及累计疑似者数量，基于以下步骤进行迭代，直至所述传染病预测天数归零输出传染病第二累计确诊者数量：获取当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量；基于所述第一累计痊愈者数量、所述第一累计确诊者数量、所述基本传染数以及所述传染病潜伏周期更新预设传染病预测模型中系数，包括：基于γ2＝RI、γ1＝AB、α＝1T、β＝R0×γ2更新传染病预测模型中系数；其中，所述R为所述第一累计痊愈者数量，所述I为所述第一累计确诊者数量，所述A为所述累计疑似者排除数量，所述B为所述累计疑似者数量，所述T为所述传染病潜伏周期，所述R0为所述基本传染数；所述传染病预测模型，包括： 其中，所述S为所述第一易感者数量，所述N为所述第一易感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量之和，所述E为所述第一现存疑似者数量；基于所述第一易感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量、所述第一累计痊愈者数量以及经过更新的传染病预测模型，输出第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量；对所述传染病预测天数进行递减。
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权利要求：
百度查询： 北京中科闻歌科技股份有限公司 传染病确诊者数量预测方法、装置、服务器及存储介质
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