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申请/专利权人：青岛农业大学

摘要：本申请属于数据处理技术领域，提供了用于夏花生精量播种的智能调控系统，包括：数据采集模块、异常检测模块、数据分析模块、效果评价模块、调控模块；数据分析模块，包括：播种数量相关性分析单元、横向分析单元、纵向分析单元、综合分析单元、异常数据分析单元。本发明提供的系统增加了异常检测结果的准确性及可信性，大大提高系统对异常数据分析进而调整结果的有效性，保障了播种过程中每次播种结果的精密性，提高了播种效率。

主权项：1.一种用于夏花生精量播种的智能调控系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块（10）、异常检测模块（20）、数据分析模块（30）、效果评价模块（40）、调控模块（50）；所述数据分析模块（30），包括：播种数量相关性分析单元（31），用以分析播种机播种历史数据和当前数据中相同位置播种数量的相关性，获得历史播种数量相关性和当前播种数量相关性；横向分析单元（32），用以分析播种机播种当前数据与其同一垄不同列位置处播种数量的差异性，获得列间播种数量差异性；纵向分析单元（33），用以分析播种机播种当前数据与其同一列不同垄位置处播种数量的差异性，获得垄间播种数量差异性；综合分析单元（34），用以根据所述历史播种数量相关性、所述列间播种数量差异性和所述垄间播种数量差异性，计算获取当前数据异常可能性；异常数据分析单元（35），用以将异常播种数据剔除后分析当前播种数量相关性和历史播种数量相关性差异，和，用以分析异常播种数据的分布情况，和，用以分析当前数据异常可能性与使用SOS随机异常检测算法获取的相同位置处的数据异常可能性的差异；所述效果评价模块（40），用以根据所述异常数据分析单元（35）获得的分析结果，评价异常检测效果；所述调控模块（50），用以根据分析结果和评价异常检测效果，获取播种机的调节参数；所述异常数据分析单元（35）包括：历史对比分析子单元（351），用以将异常播种数据剔除后分析当前播种数量相关性和历史播种数量相关性差异，分析公式为： 其中，表示将异常播种数据剔除后分析当前播种数量相关性和历史播种数量相关性差异，表示使用当前播种机已播种的次数，n表示播种机一次播种的垄数，表示第q次播种机播种后对应第u垄与第v垄播种数量之间的相关性，表示根据历史数据分析获取的第u垄与第v垄播种数量之间的相关性；分布情况分析子单元（352），用以分析异常播种数据的分布情况，分析公式为： 其中，表示异常播种数据的分布情况，norm表示归一化函数，sos表示SOS随机异常检测算法中根据K-means聚类算法获取的聚类簇内元素对应平均异常可能性最大的聚类簇对应的异常可能性的平均值，表示对应该聚类簇内元素对应使用DBSCAN聚类算法得到的聚类簇内元素数量的平均值，表示SOS随机异常检测算法中根据K-means聚类算法获取的聚类簇内元素对应平均异常可能性最小的聚类簇对应的异常可能性的平均值，表示对应该聚类簇内元素对应使用DBSCAN聚类算法得到的聚类簇内元素数量的平均值；所述异常数据分析单元（35）还包括：SOS对比分析子单元（353），用以分析当前数据异常可能性与使用SOS随机异常检测算法获取的相同位置处的数据异常可能性的差异，分析公式为： 其中，表示当前数据异常可能性与使用SOS随机异常检测算法获取的相同位置处的数据异常可能性的差异，norm表示归一化函数，表示当前采集得到的数据总量，表示第o个采集数据对应异常可能性，表示根据SOS随机异常检测算法得到的第o个数据对应异常可能性。

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百度查询： 青岛农业大学 用于夏花生精量播种的智能调控系统