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一种基于LRU差异化的自适应调节的缓存方法及系统 

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申请/专利权人:天翼云科技有限公司

摘要:本发明实施例提供一种基于LRU差异化的自适应调节的缓存方法及系统,所述方法包括:在缓存队列中配置基础准入阈值,并对基础准入阈值进行迭代调整,计算调整后的调整命中率,基于调整后的标准准入阈值与调整命中率确定映射关系;当接收到目标数据后,基于映射关系确定目标调整阈值,通过目标调整阈值对目标数据进行筛选确定目标缓存数据;确定目标数据的选择结果及优先级排序结果,得到优先缓存数据;获取优先缓存数据中的元数据进行筛选,确定最终缓存数据,将最终缓存数据排入缓存队列。这样能够通用执行代码完成自动化测试,降低了自动化的工作量和重复性,灵活的对缓存队列根据差异化的场景进行自适应调整,满足用户需求。

主权项:1.一种基于LRU差异化的自适应调节的缓存方法,其特征在于,包括:在缓存队列中配置基础准入阈值,并在通过所述基础准入阈值对输入数据进行筛选确定缓存数据后,计算接收到数据请求时,所述缓存数据的数据命中率,并对所述基础准入阈值进行迭代调整,计算调整后的调整命中率,基于调整后的标准准入阈值与调整命中率确定映射关系;重复迭代调整过程,并在所述迭代调整过程中调整所述输入数据的数据属性,结合马尔科夫模型,统计不同数据属性下,所述标准准入阈值与调整命中率确定映射关系;当接收到目标数据后,获取所述目标数据的数据属性,并基于所述目标数据的数据属性对应的目标映射关系,搜索所述目标映射关系中所述调整命中率最大时对应的目标调整阈值,通过所述目标调整阈值对目标数据进行筛选确定目标缓存数据;获取所述目标数据对应的数据分类及数据场景,并根据所述数据分类及数据场景确定目标数据的选择结果及优先级排序结果,并基于所述选择结果对目标缓存数据进行数据选择,并对数据选择后的目标缓存数据根据优先级排序结果进行优先级排序,确定优先级排序后的优先缓存数据;获取所述优先缓存数据中的元数据,统计所述元数据对应的吞吐量,基于所述吞吐量对所述优先缓存数据中的元数据进行筛选,确定筛选后的最终缓存数据,将所述最终缓存数据排入缓存队列。

全文数据:

权利要求:

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