龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东北大学
摘要：本发明提供一种基于深度学习的多特征融合的地震震级检测方法及系统，涉及深度学习技术领域。系统包括数据预处理模块和地震震级检测模块。方法包括：采集原始地震三分量波形数据；对原始地震三分量波形数据进行数据预处理，得到预处理好的地震三分量波形数据；从预处理好的地震三分量波形数据中获取训练集；搭建震级检测模型；对模型进行训练，直到达到设定的训练轮次，保存已训练的轮次中效果最好的模型作为最终的震级检测模型；将待检测的地震三分量波形数据进行数据预处理后，输入最终的震级检测模型获得震级检测结果。本发明能够一次性计算出震级大小，不需要经过多次修订以及人工的干预，并且提高了计算精度。
主权项：1.基于深度学习的多特征融合的地震震级检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1采集原始地震三分量波形数据；步骤2对原始地震三分量波形数据进行数据预处理，得到预处理好的地震三分量波形数据；步骤3从预处理好的地震三分量波形数据中获取训练集；步骤4搭建震级检测模型；步骤5对模型进行训练，直到达到设定的训练轮次，保存已训练的轮次中效果最好的模型作为最终的震级检测模型；步骤6将待检测的地震三分量波形数据进行数据预处理后，输入最终的震级检测模型获得震级检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 基于深度学习的多特征融合的地震震级检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号