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一种人员徘徊预警的检测方法、系统、终端及介质 

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申请/专利权人:以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司

摘要:本发明涉及智能识别技术领域,提供了一种人员徘徊预警的检测方法、系统、终端及介质。该方法包括,基于获取的视频流数据,提取抓拍人脸特征图;获取存储的布控人脸特征图,对布控人脸特征图和抓拍人脸特征图进行序列化,计算余弦值,在满足设定的余弦值阈值时,获取布控人脸特征图对应的人员信息,并推送至Kafka告警Topic数据中;依据Topic数据,对每一条数据按照设定的徘徊预警筛查条件进行筛查,对满足条件的数据采用设备ID和人员ID为Redis的Key,通过Hash数据结构存入Redis数据中;定时扫描Redis数据,结合预警条件,计算已抓拍次数,满足抓拍次数的数据即为徘徊预警数据,进行预警。

主权项:1.一种人员徘徊预警的检测方法,其特征在于,包括:基于获取的视频流数据,提取抓拍人脸特征图;获取存储的布控人脸特征图,对布控人脸特征图和抓拍人脸特征图进行序列化,计算余弦值,在满足设定的余弦值阈值时,获取布控人脸特征图对应的人员信息,并推送至Kafka告警Topic数据中;依据Kafka告警Topic数据,对每一条数据按照设定的徘徊预警筛查条件进行筛查,对满足条件的数据获取设备ID对应设备组ID并采用设备组device_id和人员person_id通过下划线连接作为Key,将此条数据Hset到Redis中;定时扫描Redis中所有Key,根据匹配规则获取满足条件所有Key的集合,通过循环Key集合获取每个key中所有抓拍数据,将抓拍数据按照设备ID进行分组,当设备抓拍个数大于设置的y次,满足的设备个数加1,当设备个数大于设置的x个时,则满足person_id人员在device_id场所徘徊,进行预警。

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权利要求:

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