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摘要：本申请公开了一种基于Ambari的集群容量管理方法，包括：根据样本业务数据以及与各样本业务数据对应的样本集群节点数量训练出目标模型；获取目标大数据集群的当前业务数据；将当前业务数据输入至目标模型中，利用目标模型输出与当前业务数据对应的目标集群节点数量。本方法中的目标集群节点数量是根据目标大数据集群的实际需求设置的，能够根据目标大数据集群的当前业务数据调整目标集群节点数量，因此本方法能够使得目标大数据集群既能满足实际需求，保障业务服务的完成效率和效果，又能避免集群节点冗余，避免造成资源浪费。本申请还公开了一种基于Ambari的集群容量管理装置及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
主权项：1.一种基于Ambari的集群容量管理方法，其特征在于，包括：根据样本业务数据以及与各所述样本业务数据对应的样本集群节点数量训练出目标模型；获取目标大数据集群的当前业务数据；将所述当前业务数据输入至所述目标模型中，利用所述目标模型输出与所述当前业务数据对应的目标集群节点数量；所述根据样本业务数据以及与各所述样本业务数据对应的样本集群节点数量训练出目标模型的过程，具体包括：预先获取训练数据、目标输出值和目标模拟值，其中，所述训练数据包括所述样本业务数据以及与各所述样本业务数据对应的所述样本集群节点数量；将所述样本业务数据以及与各所述样本业务数据对应的样本集群节点数量输入至初始化模型中进行学习训练，迭代更新所述初始化模型；若所述初始化模型的模型输出值与目标输出值的第一差值小于第一预设阈值且所述模型输出值对应的性能模拟值与目标模拟值的第二差值小于第二预设阈值，则输出所述目标模型；否则，利用所述第一差值和或所述第二差值更新所述初始化模型并继续进入所述将所述样本业务数据以及与各所述样本业务数据对应的样本集群节点数量输入至初始化模型中进行学习训练，迭代更新所述初始化模型的步骤。
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百度查询： 山东英信计算机技术有限公司 一种基于Ambari的集群容量管理方法、装置及介质
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