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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于exceedw‑event本地差分隐私的众包数据流真值发现方法，在每个时间点，首先工人在本地计算前后该时刻的数据变化程度，提交是否需要重新更新真值的标记位，然后服务器对工人提交的标志位进行频率计算，决定是否进行局部真值发现，对于需要局部真值估计的情况，服务器随机选择部分工人，工人提交保护后的数据，并进行局部真值估计；接着服务器根据标志位的频率结果，和局部真值和上一时刻真值的变化程度，决定该时刻是否重新真值。本发明对工人提交的数据使用exceedw‑event本地差分隐私进行数据保护，并考虑连续时刻真值的变化程度，在众包连续数据收集中保证工人隐私的同时又能保证真值的可用性，在通信、计算开销方面有优越的性能。
主权项：1.一种基于exceedw-event本地差分隐私的众包数据流真值发现方法，其特征在于，该方法包括：众包连续收集任务阶段：任务请求者向服务器发布w个任务，服务器将真值发现任务发送给工人端，并向m个工人发布在真值发现过程中需要的隐私预算ε和滑动窗口的大小w；工人提交标志位阶段：所有工人在本地对该时刻的数据和前一时刻的数据变化的程度进行计算，并通过随机响应机制扰动提交是否重新更新真值的标志位；局部真值发现阶段：服务器对工人提交的标志位进行频率计算，服务器根据频率估计结果决定是否进行局部真值发现，如果需要进行局部真值估计，服务器随机选择部分工人，工人提交保护后的数据，并进行局部真值估计；服务器决策阶段：服务器对工人提交的标志位的频率结果，和局部真值和上一时刻真值的变化程度，决定该时刻是否重新真值，如果需要更新则进入真值发现阶段，否则提交前一时刻的真值；真值发现阶段：所有工人提交扰动数据，服务器使用局部真值估计阶段的结果作为先验知识，重新进行真值发现获得最终提交的真值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于exceed w-event本地差分隐私的众包数据流真值发现方法
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