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申请/专利权人：中国科学院西北生态环境资源研究院
摘要：本发明涉及一种基于贝叶斯层间结构模型的沙漠化侵扰灾害预测方法，该方法包括以下步骤：⑴收集青藏铁路沿线相关地理和气象数据，利用地理信息系统对这些数据进行集成和空间分析，建立一个全面的空间数据集；⑵将青藏铁路沿线划分为多个空间层和时间层，确定形成数据特征向量的沙漠化侵扰铁路灾害特征属性项，然后采用贝叶斯统计学方法建立层间结构模型，并确定各层级的关系和参数；⑶基于历史数据和概率推断，进行铁路沿线沙漠化灾害的预测和评估；⑷根据预测结果，依据阈值设定或概率比较进行沙漠化侵扰铁路灾害判定，制定相应的沙漠化防治措施，以减轻或避免沙漠化灾害侵扰对铁路的影响。本发明可提高预测精度和准确性。
主权项：1.一种基于贝叶斯层间结构模型的沙漠化侵扰灾害预测方法，包括以下步骤：⑴收集青藏铁路沿线相关地理和气象数据，利用地理信息系统对这些数据进行集成和空间分析，建立一个全面的空间数据集；⑵将青藏铁路沿线划分为多个空间层和时间层，确定形成数据特征向量的沙漠化侵扰铁路灾害特征属性项，然后采用贝叶斯统计学方法建立层间结构模型，并确定各层级的关系和参数；⑶基于历史数据和概率推断，进行铁路沿线沙漠化灾害的预测和评估；⑷根据预测结果，依据《青藏铁路养护标准2020版》阈值设定或概率比较进行沙漠化侵扰铁路灾害判定，制定相应的沙漠化防治措施，以减轻或避免沙漠化灾害侵扰对铁路的影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院西北生态环境资源研究院 一种基于贝叶斯层间结构模型的沙漠化侵扰灾害预测方法
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