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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明提供了一种联合VMD和SWT的磁共振多源尖脉冲噪声剔除方法。包括采集一段含噪声的核磁共振信号，并对含有噪声的磁共振信号进行VMD分解，分解成k个IMF本征模态函数信号分量，对各信号分量进行平稳小波变换，得到各级小波系数，最后把处理后的信号进行小波逆变换，得到重构后的除噪信号。选用的VMD算法可以通过控制带宽抑制模态混叠现象。VMD可以自适应地确定分解成分的数量，分解出来的每个分量都具有可重构性。而平稳小波变换，通过“隔点补零”操作，使每一层分解的近似系数和细节系数与原始信号长度相同，在信号重构时无需上采样操作，避免了在非连续点产生的Gibbs振荡现象。
主权项：1.一种联合VMD和SWT的磁共振多源尖脉冲噪声剔除方法，其特征在于，包括以下步骤：a、选用VMD算法对多源尖脉冲噪声的核磁共振信号数据xt进行分解，得到从高频到低频的k个IMF信号分量；b、采用SWT算法，对k个IMF信号分量分别进行平稳小波变换；c、把k个平稳小波变换后的IMF信号进行平稳小波逆变换，得到重构后的剔除多源尖脉冲噪声后的k个IMF信号；d、把剔除多源尖脉冲噪声后的k个IMF信号相加，最终得到有效信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种联合VMD和SWT的磁共振多源尖脉冲噪声剔除方法
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