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申请/专利权人：南阳师范学院
摘要：本发明公开了一种基于血液中FCER1G基因表达识别房颤脑栓塞的临床决策支持方法，利用该方法所述的疾病模型能够提升房颤脑栓塞筛查的准确率，减小误分类代价。本发明通过机器学习识别特征基因，以临床决策为目标，构建可视化评价体系展示候选标志基因对心源性栓塞患者风险进行风险评估。所述疾病筛查模型的输入为基因表达量，输出为疾病风险得分，所述疾病风险得分用于支持临床决策，可以帮助通过更加简单的方式筛选易发生心源性脑栓塞的高危房颤患者，进一步辅助临床医生为急性期脑卒中患者再灌注治疗提供快速决策支持。
主权项：1.一种基于血液中FCER1G基因表达识别房颤脑栓塞的临床决策支持方法，其特征在于，包括以下步骤：以FCER1G基因为生物标志物，建立基于生物标志物表达的诺模图；在诺模图的基础上，通过互联网平台开发了一个预测软件；在预测网站中输入FCER1G基因的表达，根据模型风险评分公式，得到风险得分；根据风险得分，识别房颤患者患心源性脑栓塞的高危人群，为急性期脑卒中患者再灌注治疗提供决策支持。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南阳师范学院 一种基于血液中FCER1G基因表达识别房颤脑栓塞的临床决策支持方法
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