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申请/专利权人：深圳联友科技有限公司
摘要：本发明涉及车辆首发故障判断技术领域，涉及一种基于人工智能的车辆首发故障判断方法及系统，方法包括，S1：从质量管理系统中抽取若干个历史维修记录作为样本数据，将样本数据中的部件词、故障现象词标注出来；S2:根据样本数据中的部件词、故障现象词构建抽取模型用于抽取余下的历史维修记录中的部件词以及故障现象词，将所有部件词以及故障现象词进行排列组合以形成第一部件故障对集合，并选取合理的部件故障对作为第二部件故障对集合；S3：从新的维修单中抽取新的部件故障对，并将其与第二部件故障对集合中的部件故障对逐一比对匹配，若不匹配，则该新的部件故障对为首发故障；S4：将该新的部件故障对存入第二部件故障对集合中。
主权项：1.一种基于人工智能的车辆首发故障判断方法，其特征在于：所述方法通过质量管理系统实现，所述质量管理系统存储有车辆的历史维修单，所述历史维修单上记录着车辆的历史维修记录，所述方法包括以下步骤，S1：从质量管理系统中抽取若干个历史维修记录作为样本数据，将所述样本数据中的部件词、故障现象词标注出来；S2:根据所述样本数据中的部件词、故障现象词构建抽取模型，所述抽取模型用于抽取所述质量管理系统中余下的历史维修记录中的部件词以及故障现象词，将所有部件词以及故障现象词进行排列组合以形成第一部件故障对集合，从所述第一部件故障对集合中选取合理的部件故障对作为第二部件故障对集合；S3：从新的维修单中抽取新的部件故障对，并将其与所述第二部件故障对集合中的部件故障对逐一比对匹配，若不匹配，则该新的部件故障对为首发故障，并进入S4，否则，该新的部件故障对为非首发故障对；S4：将该判断为首发故障的新的部件故障对存入所述第二部件故障对集合中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳联友科技有限公司 一种基于人工智能的车辆首发故障判断方法及系统
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