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基于改进最小叉熵的RIES运行规划仿真方法 

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申请/专利权人:国网甘肃省电力公司武威供电公司;西华大学

摘要:本发明公开了基于改进最小叉熵的RIES运行规划仿真方法,本发明的方法包括以下步骤:步骤一、从成本、收益以及能源利用情况三个维度构建RIES经济效益评估指标系统和模型;步骤二、采用改进的最小叉熵法求解RIES的经济效益评估模型,确定评价指标综合权重;步骤三、采用逼近理想点评估法对各决策方案进行优选排序,选取出最优决策方案。本发明采用改进最小叉熵和TOPSIS评价通过效用函数量化专家的群体效用,可以客观、合理地选择不同系统组成方案来决定最佳决策方向。

主权项:1.基于改进最小叉熵的RIES运行规划仿真方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、从成本、收益以及能源利用情况三个维度构建RIES经济效益评估指标系统和模型;步骤二、采用改进的最小叉熵法求解RIES经济效益评估模型,确定评价指标综合权重;所述步骤二具体包括以下步骤:步骤S21,确定原始数据矩阵X;所述步骤S21确定的原始数据矩阵X为: 式中,xiji=1,2,…,m;j=1,2,…,n表示第i个决策方案中第j个评估指标的值,m表示决策方案数,且m≥2;n表示评价指标数,且n≥2;步骤S22,对原始数据矩阵X进行标准化和归一化处理,得到决策矩阵Z;所述步骤S22采用向量规范化方法对原始数据集X进行标准化处理,得到指标标准化后的决策矩阵Z为: 式中,步骤S23,采用熵权法确定决策矩阵Z的客观权重;所述步骤S23根据标准化决策矩阵Z,利用熵权法求得评估指标的客观权重向量ωo=ωo1、ωo2、…、ωon,第j个指标的客观权重为: 式中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n;步骤S24,采用改进的最小叉熵法确定决策矩阵Z的主观权重;所述步骤S24具体包括:步骤S241,将标准化决策矩阵Z转换为效用函数值矩阵Uk: 式中,ukz表示第k个专家的效用函数,k=1,2,……,l;l为评估专家人数;步骤S242,在第k个专家的效用函数矩阵Uk基础上,得到第k个专家对指标主观权重的判断矩阵βk=βk1,βk2,…,βkn;则不同专家对评估指标主观权重判断矩阵为: 其中, 式中,k=1,2,……,l;j=1,2,……,n;根据步骤S242中确定的决策专家主观权重判断矩阵β,运用熵权法求取得到决策专家权重,则第k个决策专家的权重为: 步骤S243,构建最小叉熵模型综合所有决策者对指标主观权重的判断,得到指标的主观权重向量第j个指标主观权重为 式中,k=1,2,…,l;步骤S244,利用最小叉熵准则建立优化模型求得综合权重使其与主、客观权重的距离最小,即:minγDω,β0+1-γDω,ωo 其中,γj和1-γj分别为第j个指标的主客观权重分配系数; 步骤S25,基于客观权重和主观权重,采用改进最小叉熵法得到评价指标的综合权重;步骤三、采用逼近理想点评估法对各决策方案进行优选排序,选取出最优决策方案。

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