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融合站点降水和雷达回波的ResUNet定量降水估计方法及系统 

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申请/专利权人:北京彩彻区明科技有限公司

摘要:一种融合站点降水和雷达回波的ResUNet定量降水估计方法及系统,该定量降水估计方法包括:获取雷达实况数据和地面站点的降水量观测数据;将地面站点的降水量观测数据插值生成全区域网格的原始数据;对全区域网格的原始数据切割生成原始数据集,基于均衡原始数据集的样本获得模型数据集;将模型数据集按第一比例划分为模型训练数据集和模型验证数据集;训练ResUNet模型,基于模型训练输出数据和地面站点的降水量观测值对比的损失训练ResUNet模型,将站点观测降水融入模型;保存训练后的ResUNet模型,对ResUNet模型的输出结果进行处理,将处理后的输出结果按全区域网格拼接生成全区域网格的定量降水估计结果。本申请实现了小时级更新和1km空间分辨率的可靠定量降水实况。

主权项:1.融合站点降水和雷达回波的ResUNet定量降水估计方法,其特征在于,包括:获取雷达实况数据和地面站点的降水量观测数据;将地面站点的降水量观测数据插值生成全区域网格的原始数据;对全区域网格的原始数据进行切割生成原始数据集,基于均衡所述原始数据集的样本分布获得模型数据集;将所述模型数据集按照第一比例划分为模型训练数据集和模型验证数据集;训练ResUNet模型,包括基于所述模型训练输出数据和地面站点的降水量观测值对比的损失训练ResUNet模型;保存训练后的ResUNet模型,对ResUNet模型的输出结果进行处理,将处理后的输出结果按全区域网格进行拼接生成全区域网格的定量降水估计结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京彩彻区明科技有限公司 融合站点降水和雷达回波的ResUNet定量降水估计方法及系统

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