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一种基于Prony-Levenberg Marquardt的电力系统模态识别方法 

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申请/专利权人:中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司

摘要:本发明提出一种基于Prony‑LevenbergMarquardt的电力系统模态识别方法,该方法首先利用Prony算法进行模态辨识,得到各模态参数的初值,然后利用Levenberg‑Marquardt法进行迭代,求解各模态参数的最优值。本文提出的方法与传统方法相比,准确性更高。

主权项:1.一种基于Prony-LevenbergMarquardt的电力系统模态识别方法,其特征在于,它包括以下步骤:第一步:对所研究的电力系统搭建次同步振荡系统仿真模型,并且测量系统输出的相关电气量,电气量测量值是等时间间隔采样值;第二步:使用Prony算法求取根据采样值构建一个离散的线性预测模型的特征多项式的根;第三步:Prony算法使用这些根作为信号的复模态频率,确定每个振荡模式的振幅、相位、角频率和阻尼系数;第四步:选择一个初始的x0、γ和系数α和终止控制常数ε,使用Levenberg-Marquardt算法,求解线性方程组,获得xk+1,其中x0为第三步确定的振幅、相位、角频率和阻尼系数组成向量初始值,γ为正的参数;第五步:如果fxk+1>fxk,xk+1不能作为新的近似值,因此舍弃,如果fxk+1<fxk,接受xk+1作为新的近似值,将γ用γα替代,令k=k+1,重复步骤四;第六步:通过选择不同的γ来获得最优的迭代特性,当满足||xk+1-xk||<ε时结束迭代,针对非线性波形通过一系列函数进行拟合的问题,相应的最小化函数采用: 式中,m是待拟合波形的振荡模式个数,x=[a1,b1,ω1,θ1,…,am,bm,ωm,θm]T,得到幅值、衰减系数、频率、相位的最优值。

全文数据:

权利要求:

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