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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开ERC‑20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法，包括：构建智能合约概览之间的每月指标分析相似性和特异性；将已经过滤出的智能合约的多种时序指标进行局部分布和整体分布的视觉比对，寻找指标的异常区间；通过圆形填充优化算法映射关联智能合约相关的新闻事件，获知新闻事件的发展脉络；将波动模式与事件进行精确关联，获知异常波动背后的事件因素；获得新闻视图中的事件与智能合约之间相互交流情况之间的关系。所述方法具备分析多智能合约的演变模式的能力，分析系统需要呈现智能合约的整体变化概览，支持用户对所有智能合约的演变模式建立整体认识，通过所述方法能够确定感兴趣的比较对象。
主权项：1.一种ERC-20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法，其特征在于，包括：步骤1，构建智能合约概览之间的每月指标分析相似性和特异性，寻找存在异常的智能合约对象，并将过滤出的智能合约呈现在演变模式视图中；步骤2，将已经过滤出的智能合约的多种时序指标进行局部分布和整体分布的视觉比对，寻找指标的异常区间，查看指标具体细节并显示智能合约的变化程度，改变时序视图映射的新闻对象；步骤3，观察演变模式视图智能合约波动模式并在时序视图中显示关注的智能合约的每日指标的波动与智能合约整体波动的异常差异，通过圆形填充优化算法映射关联智能合约相关的新闻事件，获知新闻事件的发展脉络，结合演变模式视图和概览视图寻找异常波动对应的新闻事件，选定相关新闻，在新闻视图上显示对应新闻的信息；步骤4，在时序视图中获知新闻事件发展趋势，结合波动模式通过新闻视图了解异常波动对应新闻事件的详细情况，将波动模式与事件进行精确关联，获知异常波动背后的事件因素；步骤5，将波动模式与事件精确关联，通过关系视图分析智能合约之间相互流动的地位变化情况，揭示新闻视图中的事件与智能合约之间相互交流情况之间的关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 ERC-20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法
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