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申请/专利权人：广州计量检测技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于深度学习检测识别的电子台案秤智能检定方法，包括：采集电子台案秤顶部图像、顶部深度数据及电子台案秤正面图像，在电子台案秤正面图像上选取读数的显示装置；将电子台案秤顶部图像输入秤盘检测识别模型，获得秤盘目标检测结果，与顶部深度数据相校验，获得秤盘空间位置，并输出秤盘四个顶点空间坐标；将电子台案秤顶部图像输入示值检测识别模型，获得显示装置的示值字符及位置，并对相似字符和置信度低字符进行纠正，根据示值字符的水平坐标的排列，获得电子台案秤示值；根据获取的秤盘空间位置及显示装置示值，及通过控制三轴机械臂加载砝码进行称量性能、重复性、偏载、鉴别力的无人化检定。
主权项：1.一种基于深度学习的电子台案秤检定关键信息智能感知方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A采集电子台案秤顶部图像、顶部深度数据及电子台案秤正面图像，在电子台案秤正面图像上选取读数的显示装置；步骤B将电子台案秤顶部图像输入秤盘检测识别模型，获得秤盘目标检测结果，将秤盘目标检测结果与顶部深度数据相校验，获得秤盘空间位置，并输出秤盘四个顶点空间坐标；步骤C将电子台案秤顶部图像输入示值检测识别模型，获得显示装置的示值字符及位置，并对相似字符和置信度低字符进行纠正，根据示值字符的水平坐标的排列，获得电子台案秤示值；步骤D根据获取的秤盘空间位置及显示装置示值，及通过控制三轴机械臂加载砝码进行称量性能、重复性、偏载、鉴别力的无人化检定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州计量检测技术研究院 一种基于深度学习检测识别的电子台案秤智能检定方法
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