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申请/专利权人：苏州凌云光工业智能技术有限公司
摘要：本发明公开了样本源增广方法、装置、设备及可读介质。方法包括：确定待增广样本源，其中，待增广样本源应用于深度学习模型的训练；根据所述待增广样本源中的图像得到对应的样本图像；确定所述待增广样本源对应的自定义增广方案；将所述自定义增广方案应用于所述样本图像，得到增广样本源。本发明提供的方案能够对样本源的增广方案进行自定义配置，因此能够针对不同样本源及场景定制增广方案，通过配置的自定义增广方案对样本源中的样本图像进行增广，从而提高样本源的增广效果。
主权项：1.样本源增广方法，其特征在于，包括：确定待增广样本源，其中，待增广样本源应用于深度学习模型的训练；根据所述待增广样本源中的图像得到对应的样本图像；确定所述待增广样本源对应的自定义增广方案；将所述自定义增广方案应用于所述样本图像，得到增广样本源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州凌云光工业智能技术有限公司 样本源增广方法、装置、设备及可读介质
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