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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明提供一种适用于多元LDPC码的开集盲识别方法，在接收端利用软判决信息恢复LDPC码校验矩阵，并据此重构LDPC码信道编码器。本发明首先对每个码字接收序列的比特可靠性进行评估，并据此对码字接收信号进行排序并得到硬判决比特，从而获得硬判决符号，然后对多组码字的硬判决符号构成的矩阵应用高斯消去法以寻找码字间包含的校验关系。完成一次消元后，需进行错误码字消除和部分码字的顺序的替换，从而发现更多的校验关系。考虑到信道输入初始误码率较高的情况，本发明在识别过程中采用了多元LDPC码的标准软判决置信传播QSPA译码算法，有效地减少输入误码率带来的影响，使得在新一轮迭代识别中获取更多的校验向量，提高算法的容错率，从而优化盲识别性能。
主权项：1.一种适用于多元LDPC码的开集盲识别方法，其特征在于，定义于q＝2d有限域GFq的编码长度为N的多元LDPC码，根据多组编码向量接收信号和校验关系式，得到奇偶校验矩阵H和所有校验向量，具体包括如下步骤：步骤S1：对每个码字接收序列的比特可靠性进行评估，并据此对码字接收信号进行排序并得到硬判决比特，从而获得硬判决符号；步骤S2：对多组码字的硬判决符号构成的矩阵应用高斯消去法以寻找码字间包含的校验关系，并在消元操作之后剔除错误码字并对一部分码字进行替换；记完成步骤S1和S2的过程为一次内迭代，若内迭代最大迭代次数后识别出的校验向量数量为0，则算法终止，识别失败；若识别出的校验向量数量大于0，则执行步骤S3；步骤S3：利用步骤S2识别出的部分校验向量对步骤S1中码字接收信号的排序结果中的码字的接收信号分别进行软判决译码；记完成一次内迭代和步骤S3的过程为一次外迭代，每一次外迭代得到的校验向量与前一次得到的校验向量均进行合并；全部外迭代执行完毕后，所有识别出的校验向量合并作为最终识别结果，识别完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种适用于多元LDPC码的高斯消去译码开集盲识别方法
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