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申请/专利权人：合肥大多数信息科技有限公司
摘要：本发明公开了基于机器学习的用户工作代办提醒系统，涉及工业信息管理技术领域，包括任务分配模块、任务提醒模块、人员调度模块以及任务评估模块；任务分配模块用于对数据库中存储的待办事项进行分配，并生成对应处理人员的待办事项处理表；在处理人员处理待办事项过程中，任务提醒模块用于获取待办事项的处理进度并进行分析，判断当前进度是否迟滞；人员调度模块用于接收到迟滞信号后安排调度人员对处理人员进行辅助；任务评估模块用于根据用户的浏览、评论对代办事项进行处理系数评估；若处理系数大于预设处理阈值，则将代办事项同时通过全部预设方式发送至对应的处理人员终端，以提醒处理人员优先处理，进一步提高待办事项的处理效率。
主权项：1.基于机器学习的用户工作代办提醒系统，其特征在于，包括任务分配模块、任务处理模块、任务提醒模块、人员调度模块、任务展示模块以及任务评估模块；所述任务分配模块用于对数据库中存储的待办事项进行分配，将同一处理人员的待办事项按照优先值YX大小进行降序排列，生成对应处理人员的待办事项处理表，并将待办事项处理表发送至服务器；所述任务处理模块用于处理人员从服务器中调取相应的待办事项处理表，并根据待办事项处理表的排序依次对待办事项进行处理；在处理人员对待办事项进行处理过程中，所述任务提醒模块用于获取待办事项的处理进度并进行分析，判断当前进度是否迟滞；所述人员调度模块用于接收到迟滞信号后安排调度人员对处理人员进行辅助；所述任务展示模块用于同步展示数据库中存储的代办事项，供用户进行浏览、评论；其中评论是指用户对代办事项进行投票；所述任务评估模块用于根据用户的浏览、评论对代办事项进行处理系数评估；若处理系数CL大于预设处理阈值，则将所述代办事项同时通过全部预设方式发送至对应的处理人员终端，以提醒处理人员优先处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥大多数信息科技有限公司 基于机器学习的用户工作代办提醒系统
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