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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明提供一种公车加油数据处理方法、装置及系统，属于数据监管领域，可应用于金融技术领域或其他技术领域。该公车加油数据处理方法包括：获取车联网服务器发送的当前公车油耗数据、出车数据和各公车推荐行驶路线；根据公车油耗数据、出车数据和各公车推荐行驶路线确定预计加油量；根据预计加油量和历史用油量的比较结果处理公车加油数据。本发明可以解决私车公养的隐患，提高公车管理效率。
主权项：1.一种公车加油数据处理方法，其特征在于，包括：获取车联网服务器根据加油验证码验证输入验证码的验证结果发送的当前公车油耗数据、出车数据和各公车推荐行驶路线；其中，所述加油验证码由所述车联网服务器在收到油箱加油信息后获得；所述出车数据包括各出车时间、总出车次数和各实际出车里程；根据所述公车油耗数据、所述出车数据和各公车推荐行驶路线确定预计加油量；根据所述预计加油量和历史用油量的比较结果处理公车加油数据；根据所述公车油耗数据、所述出车数据和各公车推荐行驶路线确定预计加油量包括：根据所述出车数据确定影响因子；根据所述公车油耗数据、各公车推荐行驶路线和所述影响因子确定预计加油量；根据所述公车油耗数据、各公车推荐行驶路线和所述影响因子确定预计加油量包括：确定各次出车时各公车推荐行驶路线中的最长行驶路线；根据所述公车油耗数据、各最长行驶路线和所述影响因子确定预计加油量；通过如下公式确定预计加油量：X1＝L×M×1+θ；其中，X1为预计加油量，L为各次出车时的最长行驶路线的和，M为公车油耗数据，θ为影响因子；根据所述出车数据确定影响因子包括：根据各出车时间确定高峰期出车次数，根据各出车里程与各最长行驶路线确定余量出车次数；根据所述高峰期出车次数、所述总出车次数和所述余量出车次数确定影响因子；根据高峰期出车次数、总出车次数和余量出车次数确定影响因子包括：确定高峰期出车次数与总出车次数的比为第一影响因素，确定余量出车次数总出车次数的比为第二影响因素；根据第一影响因素与第二影响因素确定影响因子；其中，第一影响因素与影响因子呈正相关，第二影响因素与影响因子呈负相关。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 公车加油数据处理方法、装置及系统
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