龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：福州大学
摘要：本发明涉及一种基于特征金字塔网络FPN的NLEDQLEDOLED像素缺陷检测方法及系统，该方法包括：分块获取待测打印像素面板的原始图像；对分块原始图像进行预处理；拼接同一面板的所有分块图像；对拼接后的图像建立样本数据库，使用正常图像作为训练图像，不同类型缺陷图像及正常图像作为测试图像；选择正常图像，使用预训练的ResNet‑18模型作为训练网络的主干，对正常图像特征分布进行建模；使用与预训练网络相同架构的网络模型作为测试网络，输入测试图像，通过特征金字塔匹配进行数据测试；通过测试图像与正常图像之间的异常分数得出缺陷检测结果，判断测试图像是否存在缺陷，是则判定为缺陷产品。该方法及系统提高检测的效率与精度，降低检测成本，从而提高生产效率。
主权项：1.一种基于特征金字塔网络FPN的NLEDQLEDOLED像素缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：使用图像获取设备分块获取待测打印像素面板的原始图像；步骤S2：对步骤S1得到的分块原始图像进行预处理；步骤S3：接收到预处理后的图像，对同一面板的所有分块图像通过SIFT算法进行拼接；步骤S4：对拼接后的图像建立样本数据库，使用无缺陷像素图像即正常图像作为训练图像，不同类型缺陷图像以及部分正常图像作为测试图像；步骤S5：选择无缺陷像素图像，使用在ImageNet数据集上预先训练的ResNet-18模型作为训练网络的主干，对无缺陷像素图像特征分布进行建模；步骤S6：使用与步骤S5中预训练网络相同架构的网络模型作为测试网络，输入测试图像，通过特征金字塔匹配进行数据测试；步骤S7：通过测试图像与正常图像之间的异常分数得出缺陷检测结果，判断测试图像是否存在缺陷，是则判定为缺陷产品，否则进入后续工艺。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福州大学 基于特征金字塔网络FPN的NLED/QLED/OLED像素缺陷检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号