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摘要：本发明公开了一种基于视觉技术的鱼类游过数目与游向的预测方法，包括：选择若干数量和种类的鱼，每个种类的鱼数量相等；将所有的鱼放入一个透明的鱼缸内，录制若干鱼在鱼缸内活动的水下视频；从水下视频中提取祯，并利用开源图像注释工具在祯图像上添加标签，形成若干标签图像；将若干标签图像输入训练好的YOLO算法模型中，得到每个鱼的跟踪框；利用多目标跟踪算法，将每个鱼的跟踪框对应一个跟踪框ID；在定义计数线BC，判断连线A'A是否穿过计数线BC。本发明利用视觉技术，将鱼类游动的视频以每祯提取出图片，将动态的视频划分成静态的图片，方便进行识别，能准确判断出鱼的游向和方位，识别速度快，能对历史录像进行识别。
主权项：1.一种基于视觉技术的鱼类游过数目与游向的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选择若干数量和种类的鱼，每个种类的鱼数量相等；S2：将所有的鱼放入一个透明的鱼缸内，录制若干鱼在鱼缸内活动的水下视频；S3：从水下视频中提取祯，并利用开源图像注释工具在祯图像上添加标签，形成若干标签图像；S4：将若干标签图像输入训练好的YOLO算法模型中，得到每个鱼的跟踪框；S5：利用多目标跟踪算法，将每个鱼的跟踪框对应一个跟踪框ID；S6：在定义计数线BC，计算跟踪框的中心位置A'、以及前一祯的跟踪框ID对应的跟踪框的中心位置A；S7：连接位置A与位置A'，判断连线A'A是否穿过计数线BC，若是，则判定当前跟踪框ID对应的跟踪框过线，有一条鱼游过计数线BC，鱼的数量加1，向量的方向为该鱼的游向；S8：遍历每个跟踪框ID对应的跟踪框，计算跟踪框过线的祯数，若同一跟踪框ID的跟踪框在超过帧数阈值后再次过线，则判定同一条鱼徘徊，不计入鱼的数量。
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百度查询： 国能大渡河大数据服务有限公司 成都大汇物联科技有限公司 一种基于视觉技术的鱼类游过数目与游向的预测方法
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