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摘要：本发明公开了一种基于机器学习的企业外迁风险预警方法，所述方法的步骤包括：构造特征变量，形成企业外迁预测特征数据库；在所述企业外迁预测特征数据库中的数据呈平衡数据集的状态下，构建特征选择模型并建立模型数据库；根据所述模型数据库中的数据，建立并验证企业外迁预测模型；对构建完成的所述企业外迁预测模型输入新样本，得所述新样本对应的企业外迁概率。还公开了实施上述方法的基于机器学习的企业外迁风险预警系统。该风险预警方法保证数据获取的可行性和便利性，适用性强、通用性强，能够直接得到企业外迁概率，准确性高。
主权项：1.一种基于机器学习的企业外迁风险预警方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：构造特征变量，形成企业外迁预测特征数据库；在所述企业外迁预测特征数据库中的样本集呈平衡数据集的状态下，构建特征选择模型并建立模型数据库；根据所述模型数据库中的数据，建立并验证企业外迁预测模型；对构建完成的所述企业外迁预测模型输入新样本，得所述新样本对应的企业外迁概率。
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百度查询： 苏州工业园区测绘地理信息有限公司 一种基于机器学习的企业外迁风险预警方法及系统
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