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申请/专利权人：鹏城实验室
摘要：本发明公开了一种激活函数安全计算方法和Tanh函数安全计算方法，本发明为了保留原有的Sigmoid函数算法结构，采用随机参数的方式实现安全计算，解决了现有技术中将隐私保护深度学习算法中的Sigmoid函数替换为相应密码学友好的函数进行安全计算，改变了原有的算法结构，导致隐私保护深度学习算法性能变差的问题。
主权项：1.一种激活函数安全计算方法，其特征在于，所述方法包括：第一服务器获取第一数据分片和第一随机参数集，第二服务器获取第二数据分片和第二随机参数集，其中，所述第一数据分片和所述第二数据分片是由Sigmoid函数的输入数据拆分成的两个数据分片，所述第一随机参数集和所述第二随机参数集满足预设的运算关系；所述第一服务器基于所述第一数据分片和若干第一交换数据得到第一加性分片，所述第二服务器基于所述第二数据分片和若干第二交换数据得到第二加性分片，其中，每一所述第一交换数据由所述第二服务器根据所述第二随机参数集对本地运算数据进行混淆得到，所述第一服务器根据所述第一随机参数集使用每一所述第一交换数据，每一所述第二交换数据由所述第一服务器根据所述第一随机参数集对本地运算数据进行混淆得到，所述第二服务器根据所述第二随机参数集使用每一所述第二交换数据；将所述第一加性分片和所述第二加性分片相加，得到所述输入数据对应的目标Sigmoid函数值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鹏城实验室 一种激活函数安全计算方法和Tanh函数安全计算方法
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