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基于改进缎蓝园丁鸟算法的主动配电网双层优化调度方法 

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申请/专利权人:南昌大学

摘要:本发明提供了基于改进缎蓝园丁鸟算法的主动配电网双层优化调度方法,包括以下步骤:建立考虑需求响应下的主动配电网整体经济性的双层优化调度模型,该模型是以配电网系统的运行成本最低为目标的双层非线性规划数学模型。上层以配电网分时电价为变量,目标函数为总运行成本,下层以主动配电网的可调度分布式电源机组出力为变量,目标函数为调度运行成本。利用改进型缎蓝园丁鸟算法对上下层进行寻优,本发明通过引入非线性的自适应机制,提高缎蓝园丁鸟算法对于复杂双层非线性规划问题的全局寻优能力,可有效提高主动配电网运行的经济性,具有实用价值。

主权项:1.基于改进缎蓝园丁鸟算法的主动配电网双层优化调度方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:参数初始化,建立改进的配电网节点系统;步骤2:构建出含需求响应的主动配电网双层优化调度的数学模型;上层为需求响应优化,下层为主动配电网运行优化调度,并给出上层的主动配电网优化调度总成本之和最小的目标函数与下层的主动配电网调度运行成本最小的目标函数,以及上下层相应的约束条件;步骤3:采用基于非线性自适应改进的缎蓝园丁鸟算法,对步骤2的主动配电网双层优化调度的模型寻优求解;上层产生的变量输入到下层,下层产生的最优适应值输入到上层,上层计算出最优值后更新迭代产生的变量输入到下层,若上层满足迭代终止条件,则输出分时电价和可调度机组出力最优解和相应的目标函数值。

全文数据:

权利要求:

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