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申请/专利权人:上海齐感电子信息科技有限公司
申请日:2021-07-06
公开(公告)日:2021-10-08
公开(公告)号:CN113255901B
专利技术分类:..体系结构,例如,互连拓扑[2023.01]
专利摘要:本发明提供了一种实时量化方法及用于执行所述实时量化方法的实时量化系统。所述实时量化方法包括输入原始特征图,依据所述原始特征图得到数据最大值和数据最小值;依据所述数据最大值和所述数据最小值,计算初始量化因子;进行速度量化流程和优化量化流程中的任一流程,依据所述初始量化因子,依次计算量化因子对、第一特征图和第二特征图,直接在线上实时量化原始特征图,避免了线下量化不能很好地量化全部的输入数据的问题,解决了深度神经网络计算量高的问题,提高了深度神经网络的计算效率。通过计算量化因子对,提高了量化精度。适用性更广,量化数据更完整,量化结果更可靠。
专利权项:1.一种实时量化方法,其特征在于,包括步骤:S1:输入原始特征图,依据所述原始特征图得到数据最大值和数据最小值;S2:依据所述数据最大值和所述数据最小值,计算初始量化因子;S3:进行速度量化流程和优化量化流程中的任一流程,其中,所述速度量化流程包括步骤:S300:依据所述初始量化因子,计算量化因子对;S301:依据所述量化因子对计算第一特征图;S302:依据所述第一特征图计算零点值;S303:依据步骤S301的所述第一特征图和步骤S302的所述零点值,计算第二特征图;或所述优化量化流程包括步骤:S310:预设搜索范围和遍历次数;S311:依据所述初始量化因子、所述搜索范围和所述遍历次数,计算若干二次量化因子;S312:依次计算每个所述二次量化因子的量化因子对和所述初始量化因子的量化因子对,得到若干量化因子对;S313:依据所述若干量化因子对,计算得到若干第一特征图;S314:依据所述若干第一特征图,依次计算每一个所述第一特征图对应的零点值和第二特征图;S315:依次计算步骤S314中的所述第二特征图的指标分数,根据所述指标分数选择最优的第二特征图作为量化结果输出。
百度查询: 上海齐感电子信息科技有限公司 实时量化方法及实时量化系统
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